x
Сайт использует файлы «cookie» с целью персонализации сервисов и повышения удобства
пользования веб-сайтом. Продолжая находиться на нашем сайт, вы даете согласие на обработку cookie-файлов.
Подробнее
Работаем с различными типами необработанных данных и преобразуем их в определенную бизнес-цель.
Исследуем и экспериментируем с различными техниками и алгоритмами для улучшения и разработки новых продуктов.
Обучаем и выстраиваем конвейеры машинного обучения, чтобы понимать поведение клиентов и соответствующим образом персонализировать услуги.
Управляем, анализируем и храним большие наборы данных в нужном формате, чтобы к ним был легкий доступ.
Проводим оценку оптимальных условий (местоположение, объем, температура), проводим оценку улучшения процесса транспортировки, прогнозирование местоположения, классификацию, снижение затрат на техническое обслуживание и многое другое.
Комплексные задачи, которые решаете, обращаясь к нам:
• Понимание бизнеса
• Понимание данных
• Подготовка данных
• Моделирование
• Проверка
• Развертывание
Выполнение задачи по сегментации клиентов
На основании полученных данных была выполнена работа по классификации клиентов на основе общих черт, таких как пол, возраст, интересы и привычки к расходам. Произведен анализ их привычек к расходам и выполнена визуализация распределения по полу и возрасту.
Распознавание лиц
Обратилось предприятие с целью изучения информации по сотрудникам и посторонним лицам. Была произведена идентификация, распознавание и обработка изображений в реальном времени для обеспечения безопасности, проведения аналитики и поведенческого фактора.
Прогнозирование продаж
Представлены данные по продуктовой линейке с целью анализа и прогнозирования продаж. Выполнена работа по анализу, разработан алгоритм прогнозирования продаж по действующим продуктам, а также перспектива выведение на рынок новых продуктов и последующая визуализация.
Прогнозное обслуживание в нефтегазовой отрасли
Проведен сбор структурированных и не структурированных источников данных, обработка представленных данных и их анализ, проведено обучение модели и сделан прогноз с помощью машинного обучения с визуализацией результата.