Аналитика данных и машинное обучение
Data Science меняет жизнь
- Большие данные позволяют поддерживать процесс принятия решений с помощью прогнозной
аналитики в разных отраслях.
- Используя анализ данных и машинное обучение, компании могут
предсказать, когда оборудованию или механизму может потребуется техническое обслуживание или
замена. Это может предотвратить непредвиденные простои и продлить срок службы
оборудования.
- Большие данные и машинное обучение используются для принятия более эффективных решений. С помощью аналитики можно отслеживать время, необходимого для выполнения задач, затрат на материалы, прогнозирование развития направлений компании и т.п.
С какими же данными можно работать?
Для анализа подходят любые данные: звук, текст, фото, видео, таблицы, документы.
Чем больше информации, тем качественнее происходит аналитика и более закономерный результат.
Как еще можем оптимизировать процессы на вашем производстве
Контроль качества
Использование алгоритмов машинного обучения и искусственного интеллекта для выявления дефектов и аномалий в оборудовании и продукте, обеспечивать высокие стандарты качества и сокращая количество отходов.
Профилактическое обслуживание
Использование данных датчиков и машинного обучения для прогнозирования отказов оборудования до их возникновения, обеспечивая упреждающее обслуживание и минимизируя время простоя.
Оптимизация цепочки поставок
Анализируя данные от поставщиков, производственных линий и распределительных сетей помогает выявить узкие места и оптимизировать цепочку поставок, составить прогноз эффективности перевозок и их оптимизацию с помощью алгоритмов машинного обучения.
Управление запасами
Аналитические данные, обработанные с помощью машинного обучения, помогают компаниям оптимизировать уровни запасов, при этом минимизируя затраты на хранение и снижая риск нехватки запасов, а так же оптимизация производства для максимального объема выпуска продукта.
Данные и аналитика: основа вашего пути к пониманию клиента с помощью машинного обучения и искусственного интеллекта
Стратегия обработки данных и аналитики является основополагающей для любой трансформации бизнеса. Мы помогаем вам внедрить эффективные и ответственные методы работы, которые закладывают основу для роста.
Увеличьте ценности для покупателей. По мере развития предпочтений и изменений на рынке убедитесь, что вы всегда в конкурентном преимуществе. Мы поможем дополнить данные прогнозной аналитикой для анализа клиентов.
Промышленные решения. Мы предлагаем решения общих задач, а так же индивидуальные решения для более конкретных нужд с помощью прогнозирования, классификации, оценки улучшения процесса транспортировки и многое другое.
Примеры
Предоставляем услуги по автоматизации производства, обработке и аналитике больших данных, внедрению системы искусственного интеллекта и компьютерного зрения в разных отраслях
Выполнение задачи по сегментации клиентов
На основании полученных данных была выполнена работа по классификации клиентов на основе общих черт, таких как пол, возраст, интересы и привычки к расходам. Произведен анализ их привычек к расходам и выполнена визуализация распределения по полу и возрасту.
Распознавание лиц
Обратилось предприятие с целью изучения информации по сотрудникам и посторонним лицам. Была произведена идентификация, распознавание и обработка изображений в реальном времени для обеспечения безопасности, проведения аналитики и поведенческого фактора.
Прогнозирование продаж
Представлены данные по продуктовой линейке с целью анализа и прогнозирования продаж. Выполнена работа по анализу, разработан алгоритм прогнозирования продаж по действующим продуктам, а также перспектива выведение на рынок новых продуктов и последующая визуализация.
Прогнозное обслуживание в нефтегазовой отрасли
Проведен сбор структурированных и не структурированных источников данных, обработка представленных данных и их анализ, проведено обучение модели и сделан прогноз с помощью машинного обучения с визуализацией результата.