Искусственный интеллект все чаще становится частью повседневной жизни — и областью, в которую инвестируют компании во всех отраслях
Где применить искусственный интеллект в бизнесе?
- Распознавание изображений и маркировки
- Обработка данных пациентов
- Локализация и картографирование
- Прогнозное обслуживание оборудования
- Снижение процента брака
- Обнаружение факторов, которые влияют на качество продукта
- Прогнозирование и предотвращение угроз безопасности
- Соблюдение техники безопасности на производстве
Технологии ИИ автоматизируют повторяющиеся и малозначимые задачи, позволяя им сосредоточиться на более значимой работе
Предприятия, которые внедрили ИИ в производственные процессы, повышают эффективность и сокращают количество рабочих ошибок. Алгоритмы искусственного интеллекта анализируют данные, поступающие в режиме реального времени от датчиков и контроллера, для выявления аномалий, прогнозирования отказов оборудования и упреждающего планирования технического обслуживания, минимизируя время простоя и оптимизируя производительность.
ИИ обеспечивает контроль качества путем проверки продукции на наличие дефектов и несоответствий на линии. Система компьютерного зрения, основанная на алгоритмах ИИ, помогает анализировать изображения и выявлять дефекты в режиме реального времени, гарантируя, что на рынок поступают только продукты, соответствующие самым высоким стандартам.
Данный уровень автоматизации помогает производителям выпускать высококачественную продукцию, сокращать количество отходов, повышать удовлетворенность клиентов, анализировать, быть информированным о несоблюдении техники безопасности и трудовой дисциплины.
Интеграция IT-решений для повышения эффективности с помощью предиктивного анализа и прогнозирования в различных секторах бизнеса
Что мы можем предложить
Автоматизация производства с помощью подбора промышленного оборудования и программирования контроллеров или микроконтроллеров.
Аналитика больших данных и анализ параметров оборудования для проверки гипотез выявления закономерностей и пути их решения, прогнозирование работы оборудования.
Внедрение системы искусственного интеллекта и компьютерного зрения для дополнительной безопасности на объекте, отслеживание качества выпускаемой продукции и соблюдение техники безопасности.
Примеры
Предоставляем услуги по автоматизации производства, обработке и аналитике больших данных, внедрению системы искусственного интеллекта и компьютерного зрения в разных отраслях
Выполнение задачи по сегментации клиентов
На основании полученных данных была выполнена работа по классификации клиентов на основе общих черт, таких как пол, возраст, интересы и привычки к расходам. Произведен анализ их привычек к расходам и выполнена визуализация распределения по полу и возрасту.
Распознавание лиц
Обратилось предприятие с целью изучения информации по сотрудникам и посторонним лицам. Была произведена идентификация, распознавание и обработка изображений в реальном времени для обеспечения безопасности, проведения аналитики и поведенческого фактора.
Прогнозирование продаж
Представлены данные по продуктовой линейке с целью анализа и прогнозирования продаж. Выполнена работа по анализу, разработан алгоритм прогнозирования продаж по действующим продуктам, а также перспектива выведение на рынок новых продуктов и последующая визуализация.
Прогнозное обслуживание в нефтегазовой отрасли
Проведен сбор структурированных и не структурированных источников данных, обработка представленных данных и их анализ, проведено обучение модели и сделан прогноз с помощью машинного обучения с визуализацией результата.