Искусственный интеллект все чаще становится частью повседневной жизни — и областью, в которую инвестируют компании во всех отраслях
Преимущества внедрения ИИ
Одним из самых больших преимуществ искусственного интеллекта является то, что он может значительно уменьшить количество ошибок.
Во многих секторах ИИ предлагает преимущества новых и инновационных услуг, а также потенциал для улучшения масштаба, скорости и точности.
Технологии ИИ автоматизируют повторяющиеся и малозначимые задачи, позволяя им сосредоточиться на более значимой работе
Как можно использовать ИИ
Среди наиболее распространенных примеров ИИ на предприятии - распознавание изображений и маркировка, обработка данных пациентов, локализация и картографирование, прогнозное обслуживание, прогнозирование и предотвращение угроз безопасности, а также интеллектуальные методы подбора персонала и управления персоналом.
Почему искусственный
интеллект важен?
Вместо автоматизации ручных задач ИИ выполняет частые, объемные, компьютеризированные задачи, и он делает это надежно и без усталости. Конечно, люди по-прежнему необходимы для настройки системы и постановки правильных вопросов.
ИИ добавляет интеллект в существующие продукты. Автоматизация, платформы, боты и интеллектуальные машины могут сочетаться с большими объемами данных для улучшения многих технологий, от анализа безопасности и интеллектуальных камер до анализа инвестиций.
ИИ адаптируется с помощью прогрессивных алгоритмов обучения, позволяя данным выполнять программирование. ИИ находит структуру и закономерности в данных, чтобы алгоритмы могли приобретать навыки.
ИИ анализирует все больше и больше данных, используя нейронные сети.
Чем больше вы их используете, тем точнее становятся эти продукты. В области медицины методы искусственного интеллекта, основанные на глубоком обучении и распознавании объектов, теперь могут использоваться для определения заболеваний на медицинских изображениях с повышенной точностью.
ИИ получает максимальную отдачу от данных. Когда алгоритмы самообучаются, сами данные являются ценным активом. Вам просто нужно применить ИИ.
Интеграция IT-решений для повышения эффективности с помощью предиктивного анализа и прогнозирования в различных секторах бизнеса
Как работает ИИ
ИИ работает, комбинируя большие объемы данных с быстрой итеративной обработкой и интеллектуальными алгоритмами, позволяя программному обеспечению автоматически учиться на основе шаблонов или функций в данных. ИИ - это широкая область исследований, которая включает в себя множество теорий, методов и технологий.
Что мы предоставляем
Обработка и преобразование больших данных при помощи искусственного интеллекта помогают организациям получить максимальную пользу и изменить методы продвижения, чтобы быстро получать информацию, осознавать ценность данных и обеспечивать уверенное принятие решений для стимулирования роста бизнеса
Определите реальную ценность данных, что действительно важно для вашего бизнеса – в краткосрочной и долгосрочной перспективе, а затем интегрируйте данные в стратегическую дорожную карту, соответствующую приоритетам бизнеса.
Интеллектуальная обработка данных и искусственного интеллекта, чтобы ваш бизнес мог получать аналитические данные, изучать и использовать в контексте своих индивидуальных бизнес-потребностей.
Продвигайте и стимулируйте свою бизнес-культуру, основанную на данных, с помощью программ внедрения в бизнес, которые вовлекают сотрудников и повышают их квалификацию и вовлеченность в продвижении бизнеса.
Примеры
Предоставляем аналитические услуги по обработке данных и искусственному интеллекту клиентам в разных отраслях
Выполнение задачи по сегментации клиентов
На основании полученных данных была выполнена работа по классификации клиентов на основе общих черт, таких как пол, возраст, интересы и привычки к расходам. Произведен анализ их привычек к расходам и выполнена визуализация распределения по полу и возрасту.
Распознавание лиц
Обратилось предприятие с целью изучения информации по сотрудникам и посторонним лицам. Была произведена идентификация, распознавание и обработка изображений в реальном времени для обеспечения безопасности, проведения аналитики и поведенческого фактора.
Прогнозирование продаж
Представлены данные по продуктовой линейке с целью анализа и прогнозирования продаж. Выполнена работа по анализу, разработан алгоритм прогнозирования продаж по действующим продуктам, а также перспектива выведение на рынок новых продуктов и последующая визуализация.
Прогнозное обслуживание в нефтегазовой отрасли
Проведен сбор структурированных и не структурированных источников данных, обработка представленных данных и их анализ, проведено обучение модели и сделан прогноз с помощью машинного обучения с визуализацией результата.