Искусственный интеллект все чаще становится частью повседневной жизни — и областью, в которую инвестируют компании во всех отраслях
![computervision](https://ai.gradientech.ru/images/Artificial_intelligence_2.jpg)
Преимущества внедрения ИИ
Одним из самых больших преимуществ искусственного интеллекта является то, что он может значительно уменьшить количество ошибок.
Во многих секторах ИИ предлагает преимущества новых и инновационных услуг, а также потенциал для улучшения масштаба, скорости и точности.
Технологии ИИ автоматизируют повторяющиеся и малозначимые задачи, позволяя им сосредоточиться на более значимой работе
![computervision](https://ai.gradientech.ru/images/Artificial_intelligence_3.jpg)
Как можно использовать ИИ
Среди наиболее распространенных примеров ИИ на предприятии - распознавание изображений и маркировка, обработка данных пациентов, локализация и картографирование, прогнозное обслуживание, прогнозирование и предотвращение угроз безопасности, а также интеллектуальные методы подбора персонала и управления персоналом.
Почему искусственный
интеллект важен?
Вместо автоматизации ручных задач ИИ выполняет частые, объемные, компьютеризированные задачи, и он делает это надежно и без усталости. Конечно, люди по-прежнему необходимы для настройки системы и постановки правильных вопросов.
ИИ добавляет интеллект в существующие продукты. Автоматизация, платформы, боты и интеллектуальные машины могут сочетаться с большими объемами данных для улучшения многих технологий, от анализа безопасности и интеллектуальных камер до анализа инвестиций.
ИИ адаптируется с помощью прогрессивных алгоритмов обучения, позволяя данным выполнять программирование. ИИ находит структуру и закономерности в данных, чтобы алгоритмы могли приобретать навыки.
ИИ анализирует все больше и больше данных, используя нейронные сети.
Чем больше вы их используете, тем точнее становятся эти продукты. В области медицины методы искусственного интеллекта, основанные на глубоком обучении и распознавании объектов, теперь могут использоваться для определения заболеваний на медицинских изображениях с повышенной точностью.
ИИ получает максимальную отдачу от данных. Когда алгоритмы самообучаются, сами данные являются ценным активом. Вам просто нужно применить ИИ.
Интеграция IT-решений для повышения эффективности с помощью предиктивного анализа и прогнозирования в различных секторах бизнеса
![computervision](https://ai.gradientech.ru/images/Artificial_intelligence_4.png)
Как работает ИИ
ИИ работает, комбинируя большие объемы данных с быстрой итеративной обработкой и интеллектуальными алгоритмами, позволяя программному обеспечению автоматически учиться на основе шаблонов или функций в данных. ИИ - это широкая область исследований, которая включает в себя множество теорий, методов и технологий.
Что мы предоставляем
Обработка и преобразование больших данных при помощи искусственного интеллекта помогают организациям получить максимальную пользу и изменить методы продвижения, чтобы быстро получать информацию, осознавать ценность данных и обеспечивать уверенное принятие решений для стимулирования роста бизнеса
![icon card](https://ai.gradientech.ru/images/icon-aiserv-1@2x.png)
Определите реальную ценность данных, что действительно важно для вашего бизнеса – в краткосрочной и долгосрочной перспективе, а затем интегрируйте данные в стратегическую дорожную карту, соответствующую приоритетам бизнеса.
![icon card](https://ai.gradientech.ru/images/icon-aiserv-2@2x.png)
Интеллектуальная обработка данных и искусственного интеллекта, чтобы ваш бизнес мог получать аналитические данные, изучать и использовать в контексте своих индивидуальных бизнес-потребностей.
![icon card](https://ai.gradientech.ru/images/icon-aiserv-3@2x.png)
Продвигайте и стимулируйте свою бизнес-культуру, основанную на данных, с помощью программ внедрения в бизнес, которые вовлекают сотрудников и повышают их квалификацию и вовлеченность в продвижении бизнеса.
Примеры
Предоставляем аналитические услуги по обработке данных и искусственному интеллекту клиентам в разных отраслях
![photo card](https://ai.gradientech.ru/images/Segmentation_Task.png)
Выполнение задачи по сегментации клиентов
На основании полученных данных была выполнена работа по классификации клиентов на основе общих черт, таких как пол, возраст, интересы и привычки к расходам. Произведен анализ их привычек к расходам и выполнена визуализация распределения по полу и возрасту.
![photo card](https://ai.gradientech.ru/images/Face_recognition.png)
Распознавание лиц
Обратилось предприятие с целью изучения информации по сотрудникам и посторонним лицам. Была произведена идентификация, распознавание и обработка изображений в реальном времени для обеспечения безопасности, проведения аналитики и поведенческого фактора.
![photo card](https://ai.gradientech.ru/images/Sales_forecasting.png)
Прогнозирование продаж
![photo card](https://ai.gradientech.ru/images/Sales_forecasting.png)
Представлены данные по продуктовой линейке с целью анализа и прогнозирования продаж. Выполнена работа по анализу, разработан алгоритм прогнозирования продаж по действующим продуктам, а также перспектива выведение на рынок новых продуктов и последующая визуализация.
![photo card](https://ai.gradientech.ru/images/card-pic-4.jpg)
Прогнозное обслуживание в нефтегазовой отрасли
Проведен сбор структурированных и не структурированных источников данных, обработка представленных данных и их анализ, проведено обучение модели и сделан прогноз с помощью машинного обучения с визуализацией результата.