x
Сайт использует файлы «cookie» с целью персонализации сервисов и повышения удобства
пользования веб-сайтом. Продолжая находиться на нашем сайт, вы даете согласие на обработку cookie-файлов.
Подробнее
Поможем компаниям расти в эпоху цифровой трансформации с помощью искусственного интеллекта
Применение алгоритмов искусственного интеллекта в различных отраслях
Использование искусственного интеллекта поможет эффективнее выполнять задачи в различных отраслях: финансовой, медицинской, нефтегазовой, строительной отрасли и других.
Алгоритм умеет обучаться, что позволит в дальнейшем уменьшать ошибки и поможет принимать аналитически взвешенные решения.
Машинное обучение и предиктивная аналитика данных
От разрозненных данных к более разумным бизнес-решениям
Сбор и аналитика данных на базе искусственного интеллекта с целью прогнозирования будущего поведения и оценки эффективности с помощью машинного обучения.
Анализ, оптимизация маркетинговой стратегии, построение математической модели и визуализация результата.
Разработка и внедрение алгоритмов с применением технологий искусственного интеллекта
- Создание и внедрение IT решений
- Анализ параметров оборудования и скважин
- Проектирование интеллектуальных цифровых моделей
- Прогнозное обслуживание работы оборудования
- Применение самообучающихся технологий
Наши возможности в области
обработки данных и аналитики
Работаем с различными типами необработанных данных и преобразуем их в определенную бизнес-цель.
Исследуем и экспериментируем с различными техниками и алгоритмами для улучшения и разработки новых продуктов.
Обучаем и выстраиваем конвейеры машинного обучения, чтобы понимать поведение клиентов и соответствующим образом персонализировать услуги.
Управляем, анализируем и храним большие наборы данных в нужном формате, чтобы к ним был легкий доступ.
Проводим оценку оптимальных условий (местоположение, объем, температура), проводим оценку улучшения процесса транспортировки, прогнозирование местоположения, классификацию, снижение затрат на техническое обслуживание и многое другое.
Комплексные задачи, которые решаете, обращаясь к нам:
• Понимание бизнеса
• Понимание данных
• Подготовка данных
• Моделирование
• Проверка
• Развертывание
Внимание клиентов: ставка на более качественные данные
Коммерческий банк хотел раскрыть ценность своих данных для улучшения взаимодействия с потребителями, оптимизации операций и стимулирования будущего роста.
Они модернизировали процессы, чтобы упростить доступ к данным и аналитике, их визуализацию и использование в различных функциях, внедрили программу для разработки четких рекомендаций по эффективному и безопасному использованию данных и аналитики, а так же внедрили автоматизацию, которая сократила количество ручных процессов на 40% повысив точность и обеспечив более высокую удовлетворенность клиентов.
Благодаря разработке подхода к цифровому преобразованию, который объединил передовые возможности обработки данных и аналитике с процессами и инструментами, ориентированными на людей, для повышения вовлеченности сотрудников, коммерческий банк смог использовать постоянный поток информации, полученной на основе данных, для переосмысления своего бизнеса.
Применение машинного зрения в различных процессах
Автоматизация задач и улучшение показателей
С помощью технологии машинного зрения (компьютерного зрения) можно создать алгоритм и автоматизировать различные производственные и бизнес процессы, контролировать и проводить аналитику
Какие технологии мы используем
Примеры
Предоставляем аналитические услуги по обработке данных и искусственному интеллекту клиентам в разных отраслях
Выполнение задачи по сегментации клиентов
На основании полученных данных была выполнена работа по классификации клиентов на основе общих черт, таких как пол, возраст, интересы и привычки к расходам. Произведен анализ их привычек к расходам и выполнена визуализация распределения по полу и возрасту.
Распознавание лиц
Обратилось предприятие с целью изучения информации по сотрудникам и посторонним лицам. Была произведена идентификация, распознавание и обработка изображений в реальном времени для обеспечения безопасности, проведения аналитики и поведенческого фактора.
Прогнозирование продаж
Представлены данные по продуктовой линейке с целью анализа и прогнозирования продаж. Выполнена работа по анализу, разработан алгоритм прогнозирования продаж по действующим продуктам, а также перспектива выведение на рынок новых продуктов и последующая визуализация.
Прогнозное обслуживание в нефтегазовой отрасли
Проведен сбор структурированных и не структурированных источников данных, обработка представленных данных и их анализ, проведено обучение модели и сделан прогноз с помощью машинного обучения с визуализацией результата.